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Oktober 2017

Big Data Analytics – Tipps und Tricks bei der Tool-Auswahl

Gesponsert von SearchEnterpriseSoftware.de

Die Bedeutung von Daten nimmt zu. Von der Eindämmung finanzieller Risiken bis zum Einsatz von Empfehlungssystemen helfen Daten Unternehmen dabei, komplexe Probleme zu lösen. Im ersten Artikel dieses E-Guides gibt unser Autor Tipps, die bei der Wahl der richtigen Big-Data-Software helfen. Ein zentraler Anwendungsbereich sind IT-Sicherheitssysteme. Gleichzeit ist aber die Datenanalyse innerhalb der Frameworks umstritten, da nicht immer geklärt ist, wer auf diese zugreift. Dieses Problem wird im zweiten Artikel diskutiert. Big Data Analytics Tools werden verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und prädiktive und normative Modelle zu entwickeln. Doch wie stellt man fest, ob man Big Data Analytics überhaupt benötigt? Und wie behält man den Überblick bei der Masse an Werkzeugen? Diese Fragen beantwortet unser Autor im dritten Artikel. Ein Framework, das die letzten Jahre viel Aufmerksamkeit erhalten hat ist Apache Hadoop. Im letzten Artikel des E-Guides wird geklärt, wie Hadoop beim Big Data Management hilft und so die Analyse der Daten vereinfacht.

Inhaltsverzeichnis

  • Fünf Wege zur Vermeidung üblicher Fallstricke in Big-Data-Analytics-Projekten
  • Big Data Frameworks: Sicherer Einsatz in Unternehmen
  • Big Data Analytics: Anwendungs- und Tool-Vielfalt evaluieren
  • Wie Apache Hadoop beim Big Data Management helfen kann