SAP HANA, Hadoop, Data Science: SAP baut Big-Data-Angebot weiter aus

SAP vertreibt HANA künftig mit Hadoop und bringt mit SAP Demand Signal Management eine neue Big-Data-Applikation auf den Markt.

SAP will sein Angebot für Big Data künftig in den drei Bereichen SAP HANA, Big-Data-Lösungen und Data Science erweitern. Das teilte der Softwarehersteller auf der Technologie-Konferenz TechCrunch Disrupt mit.

Dazu baut SAP die Big-Data-Partnerschaften mit Intel und Hortonworks aus. Der Softwarekonzern wird die In-Memory-Plattform SAP HANA in Zukunft zusammen vertreiben mit der Intel Distribution for Apache Hadoop sowie der Hortonworks Data Platform, einer freien Apache-Hadoop-Distribution. SAP will dafür zudem Support-Leistungen bereitstellen, dies sei vertraglich vereinbart. Durch den Weiterverkauf der Hortonworks Data Platform lasse sich eine Architektur aus SAP und Hadoop bereitstellen, die die Vorteile einer reinen Open-Source-Distribution bieten soll.

Darüber hinaus stellte SAP unter dem Namen SAP Demand Signal Management eine Big-Data-Anwendung auf Basis von SAP HANA für das produzierende Gewerbe vor. Die Lösung soll interne Point-of-Sale-Daten mit externen Marktforschungsdaten und Informationen zu Kundenpräferenzen zu einer Echtzeitdarstellung von Kundennachfrage und Absatz integrieren. Diese Daten können laut SAP mit Analyselösungen auf jeder Detailebene dargestellt und ausgewertet werden, sodass sich Lieferketten sowie Aktivitäten in Verkauf und Marketing zeitnah an Nachfrageschwankungen anpassen lassen. Die neue Anwendung sei die erste in einer Serie von Big-Data-Lösungen, die bis Ende 2013 auf den Markt kommen sollen. Dazu zählen zum Beispiel die Analysesoftware SAP SAP Fraud Management und die Lösung SAP Customer Engagement Intelligence.

Nicht zuletzt will der Softwarehersteller seine Datenspezialisten, die bislang in regionalen Teams organisiert waren, im Unternehmensbereich Data Science zusammenfassen. Die zentrale Big-Data-Organisation soll Kunden helfen, aus verstreuten Datenmengen strategisch wichtige Informationen zu gewinnen. Außerdem soll sie kundenspezifische Lösungen entwickeln und Big-Data-Anwendungen von SAP ständig verbessern.

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