Kostenloses E-Handbook: Datenanalyse und Daten-Management mit Apache Spark

Der Einstieg in Apache Spark muss nicht schwer sein. Einen umfassenden Überblick über das Framework bietet unser neues, kostenloses E-Handbook.

Seit 2013 wird Spark von der Apache Software Foundation weiterentwickelt und als Top-Level-Projekt eingestuft. Seit Release 1.0 stoßt das Framework auf große Resonanz und wird von Unternehmen wie IBM und Databricks aber auch der Open-Source-Gemeinde vorangetrieben.

Dabei soll Spark einige Mängel von Hadoop MapReduce ausgleichen. Im Zentrum von Spark befindet sich ein In-Memory-Layer, das Stapelverarbeitungsprozesse bis zu 100-mal schneller ausführen soll als MapReduce. Spark hat zudem den Ruf einer Allzweckwaffe, die für maschinelles Lernen, Data Streaming, Graphen-Verarbeitung und SQL-Abfragen geeignet ist.

Das neue E-Handbook Datenanalyse und Daten-Management mit Apache Spark erläutert Stärken und Schwächen des Open-Source-Frameworks. Es bietet einen Einblick in die Entwicklung von Spark, zeigt Anwendungsbeispiele auf und beschäftigt sich mit Unternehmen, die die Entwicklung von Spark fördern.

Außerdem widmen sich unsere Experte den Datenanalysefähigkeiten des Frameworks. Neben der schnellen Verarbeitung von Daten innerhalb der Infrastruktur (Spark Core) erlaubt das Framework den Zugriff auf relationale Datenbanken (Spark SQL) und die Verarbeitung von Datenströmen (Spark Streaming). Spark bietet darüber hinaus eine Bibliothek für Machine-Learning-Algorithmen (Mlib Machine Learning Library) und ein Framework für die Berechnung von Graphen (GraphX).

Schließlich diskutieren unsere Autoren die Unterschiede von Spark und Hadoop und in welchen Einsatzszenarien sich Beide ergänzen. Dabei geht es im E-Handbook auch um die Frage, ob Spark Hadoop bei der Big-Data-Verarbeitung überlegen ist.

Das E-Handbook Datenanalyse und Daten-Management mit Apache Spark steht ab sofort kostenlos zum Download bereit. Tipp: Möchten Sie außerdem einen Einblick in Apache Hadoop 2 erhalten, können Sie sich auch unser kostenloses E-Handbook Hadoop 2: Funktionen, Einsatzszenarien, Stärken und Schwächen herunterladen.

 

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