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E-Handbooks : BI-Systeme

  • Die zehn beliebtesten Enterprise-Software-Artikel 2017

    Enterprise Software stand 2017 im Zeichen der Kollaboration. Zwei der beliebtesten Artikel setzten sich im vergangenen Jahr mit Collaboration-Tools auseinander, wobei Microsoft Teams und der Vergleich mit ähnlichen Tools besonders das Interesse bei unseren Lesern weckte. Ein weiterer Schwerpunkt, der auch in vorhergehenden Jahren oft angeklickt wurde, war SAP. Vor allem SAP ERP Central Component (SAP ECC) wurde 2017 in zahlreichen Artikeln analysiert. Gleichzeitig wurden aber auch Artikel zu weiteren SAP-Anwendungen gerne gelesen. Schließlich stand die Bestandsaufnahme des IT-Markts hoch im Kurs. Wie entwickeln sich IT-Budgets? Wo investieren Unternehmen ihre Gewinne? Wie ist die Stimmung nach dem Brexit? Dies sind nur drei der zahlreichen Fragen, die unsere Leser beschäftigen. Außerdem wurden neue Technologien, zum Beispiel im IoT- oder Blockchain-Umfeld, mit Interesse verfolgt. Mehrfach zeigt sich, dass diese keine Zukunftsmusik mehr sind, sondern bereits eingesetzt werden. Weiterlesen

  • Big Data Analytics mit Data Mining Tools

    Die zunehmende Verfügbarkeit von Big-Data-Plattformen ermöglicht Anwendungen, in denen prädiktive und präskriptive Analysen skalierbar sind. Gleichzeitig stellen diese Plattformen als zentrales Kriterium Data-Mining-Techniken bereit, um Daten statistisch zu analysieren und Muster zu entdecken. Die Suche nach entsprechenden Tools fördert allerdings eine lange Liste von Anbietern zu Tage. Viele Anbieter stellen Plattformen bereit, die den Analyseprozess unterstützen, in Form von Data Mining, Datenintegration, Datenaufbereitung und Datenanalyse. In diesem E-Guide werden verschiedene Tools thematisiert, die auch einen Data-Mining-Ansatz bieten. Im ersten Artikel liefert der Autor die Grundlagen zur Auswahl der Tools. Hierfür zählt er Merkmale auf, die typische Data-Mining-Techniken bereithalten. Die folgenden Artikel setzen sich anschließend mit drei ausgewählten Anwendungen auseinander, die Data-Mining-Funktionen enthalten und sich für Datenintegration, -aufbereitung und -analyse eignen. Weiterlesen

  • Big Data Analytics – Tipps und Tricks bei der Tool-Auswahl

    Die Bedeutung von Daten nimmt zu. Von der Eindämmung finanzieller Risiken bis zum Einsatz von Empfehlungssystemen helfen Daten Unternehmen dabei, komplexe Probleme zu lösen. Im ersten Artikel dieses E-Guides gibt unser Autor Tipps, die bei der Wahl der richtigen Big-Data-Software helfen. Ein zentraler Anwendungsbereich sind IT-Sicherheitssysteme. Gleichzeit ist aber die Datenanalyse innerhalb der Frameworks umstritten, da nicht immer geklärt ist, wer auf diese zugreift. Dieses Problem wird im zweiten Artikel diskutiert. Big Data Analytics Tools werden verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und prädiktive und normative Modelle zu entwickeln. Doch wie stellt man fest, ob man Big Data Analytics überhaupt benötigt? Und wie behält man den Überblick bei der Masse an Werkzeugen? Diese Fragen beantwortet unser Autor im dritten Artikel. Ein Framework, das die letzten Jahre viel Aufmerksamkeit erhalten hat ist Apache Hadoop. Im letzten Artikel des E-Guides wird geklärt, wie Hadoop beim Big Data Management hilft und so die Analyse der Daten vereinfacht. Weiterlesen

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