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E-Handbooks : Big Data

  • Enterprise-Software für die Datenintegration

    Datenintegration ist in Zeiten von Big Data und unstrukturierten Datenbergen wichtiger denn je. Unternehmen benötigen aus diesem Grund passende Werkzeuge, um die Daten bearbeiten und integrieren zu können. In diesem E-Handbook werden neun verschiedene Plattformen für die Datenintegration in Unternehmen vorgestellt. Weiterlesen

  • Hadoop 2: Funktionen, Einsatzszenarien, Stärken und Schwächen

    Bereits in der ersten Version offenbarte Hadoop seine Datenverarbeitungsfähigkeiten, allerdings mit einer Einschränkung: MapReduce. Dessen Einsatz zeigte Schwächen. Mit der Veröffentlichung von Hadoop 2 und der Integration von YARN änderte sich das. Im ersten Artikel dieses E-Handbooks werden grundsätzliche Fragen zu Hadoop 2 beantwortet. Da der Ressourcen-Manager YARN von zentraler Bedeutung ist, nennen unsere Autoren im zweiten und dritten Artikel Anwendungsbeispiele. Im vierten Artikel stellt unser Experte Hadoop-Werkzeug vor. Zudem beschreibt er, wie ein komplexes Daten-Management mit HBase und Hive möglich ist. Hadoop kann das Problem massenhaft verbreiteter Spreadmarts verringern, schreibt unser Experte im fünften Artikel. Allerdings löst Hadoop nicht alle Big-Data-Herausforderungen. Im letzten Artikel wird daher diskutiert, für welche Szenarien sich Hadoop eignet. Weiterlesen

  • eGuide: Der Einfluss von Hadoop 2.0 auf neue Big-Data-Technologien

    Bisher haben sich Unternehmen für ihre Hadoop-Projekte auf die Cloud verlassen, doch das ändert sich gerade. Lesen Sie in diesem E-Guide, welchen Einfluss Hadoop 2.0 auf neue Big-Data-Technologien hat, ob es sich für Ihr Unternehmen eignet und welche ergänzenden Technologien es gibt. Weiterlesen

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