Big-Data-Management

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  • eGuide: Der Einfluss von Hadoop 2.0 auf neue Big-Data-Technologien

    Bisher haben sich Unternehmen für ihre Hadoop-Projekte auf die Cloud verlassen, doch das ändert sich gerade. Lesen Sie in diesem E-Guide, welchen Einfluss Hadoop 2.0 auf neue Big-Data-Technologien hat, ob es sich für Ihr Unternehmen eignet und welche... 

  • Oracle NoSQL Database

    Oracle NoSQL Database ist eine nicht-relationale Datenbank, die einen wesentlichen Bestandteil der Big-Data-Strategie von Oracle darstellt. 

  • Big-Data-Management

    Big-Data-Management dient dazu, das Wachstum strukturierter und unstrukturierter Daten zu kontrollieren, gezielt aufzubereiten und zu analysieren. 

  • MongoDB

    MongoDB ist eine Open-Source-NoSQL-Datenbank und basiert nicht auf einer relationalen Architektur, sondern nutzt ein dokumentenorientiertes Modell. 

  • Business Analytics (BA)

    Business Analytics (BA) verwendet primär statistische Analysen, um Unternehmensdaten zu bewerten und daraus eine Geschäftsentscheidung abzuleiten. 

  • Business Intelligence (BI)

    Business Intelligence nutzt verschiedene Verfahren und Tools, um Geschäftsdaten aufzubereiten. Strategische Entscheidungen sollen damit leichter sein. 

  • In-Memory-Datenbank

    Eine In-Memory-Datenbank (IMDB) speichert die Daten einer Firma im Hauptspeicher (RAM), um eine schnellere Abfrage und Verarbeitung zu erreichen. 

  • Hadoop

    Das Framework Hadoop ist ein Open-Source-Projekt für rechenintensive Prozesse mit großen Datenmengen. Das Hadoop-Projekt besteht aus mehreren Modulen. 

  • Data Warehouse oder Information Warehouse

    Ein Data Warehouse speichert die von verschiedenen Geschäftssystemen erfassten Daten, um sie in einer Datenbank zur weiteren Analyse bereitzustellen. 

Über Big-Data-Management

Big Data ist ein Begriff, der allgemein verwendet wird, um eine große Menge von unstrukturierten oder semi-strukturierten Daten in einem Unternehmen zu beschreiben. Ein primäres Ziel für den Blick auf Big Data ist, ein wiederholbares Geschäftsmuster zu entdecken. Hier erfahren Sie, wie Sie in Ihrem Unternehmen sinnvoll und effizient mit Big Data und entsprechenden Software-Lösungen arbeiten.