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E-Handbooks : Business Analytics

  • Mit Analytics IoT-Szenarien bewältigen

    Analytics-Systeme kommen nicht fertig in ein Unternehmen. Die Konfiguration der Plattform ist ein handwerklicher Prozess, bei dem verschiedene Technologien entsprechend den Anforderungen zusammengebracht werden. Hierbei gibt es immer mehr Technologien, die auf unterschiedliche Weise Streaming-Analytics-Fähigkeiten bieten. Die Fülle an Plattformen kann dabei für Anwender ein Segen sein – oder sich zu einem Fluch entwickeln. Dieser E-Guide hilft beim Auswahlprozess. Im ersten Artikel diskutiert unser Autor die Bedeutung von Analytics- und Streaming-Plattformen. Dabei verweist er darauf, dass deren Implementierung mit einer durchdachten Planung beginnt. Im zweiten Beitrag wird die Verknüpfung von IoT- sowie Analytics-Technologien beleuchtet und gezeigt, wie dies Prozesse in der Lieferkette optimiert. Schließlich wird im dritten Artikel die Frage beantwortet, wie die Fertigung von IoT-Technologien profitiert. Vor allem bei Datenerfassung, -auswertung und -Management können IoT-Anwendungen einen Wettbewerbsvorteil bringen. Weiterlesen

  • Anwendungen mit Microservices entwickeln

    Microservices bestehen aus unabhängigen Services, die über Programmierschnittstellen kommunizieren und sich in verschiedenen Anwendungen einsetzen lassen. Jeder Microservice konzentriert sich dabei auf seine bestimmte Domäne. Das spiegelt sich auch in der Arbeit mit der Technologie wieder, da kleine, unabhängige Teams die Hoheit über ihre Services haben. Dennoch werden Microservices noch selten eingesetzt, obwohl sie die Entwicklung agiler gestalten. Im ersten Artikel dieses E-Guides beschreiben die beiden Autoren die Natur von Microservices und wie sie sich flexibel einsetzen lassen. Im zweiten Beitrag wird erläutert, wie sich serviceorientierte Architekturen (SOA) und Webservices für das Microservices-Management einsetzen lassen. Setzt man Microservices für seine Entwicklungen ein, steht die Leistungsoptimierung ganz oben auf der Agenda, um noch mehr aus der Anwendung zu holen. Mit dieser Thematik setzt sich der dritte Artikel auseinander. Schließlich wird im letzten Artikel erklärt, wie sich Microservices optimal testen lassen. Weiterlesen

  • Grundlagen Business Intelligence und Business Analytics

    Unternehmen brauchen Zugang zu aktuellen und zuverlässigen Zahlen, um nachhaltig planen zu können. In den letzten Jahren wurden deshalb zunehmend moderne Business-Intelligence- und Analytics-Anwendungen eingesetzt. Deren Einsatz verringert fehlerhafte Datensammlungen und Kennzahlen lassen sich so automatisch zusammenführen und zueinander in Beziehung setzen. Dieser E-Guide bietet einen Einblick in das Thema Business Intelligence (BI) und Business Analytics (BA). Er richtet sich in erster Linie an Anwender und IT-Verantwortliche in mittelständischen Unternehmen. Im ersten Beitrag erläutert der Autor, wie Mittelständler den Sprung in die BI-Welt erfolgreich meistern. Anschließend wird erklärt, wie sich mit BI Leistungskennzahlen (KPIs) erfassen und analysieren lassen. Welche Fehler man bei der Implementierung eines BI-Systems vermeiden sollte, erklärt der Autor im dritten Beitrag. Schließlich wird mit SAP Predictive Analytics ein Tool vorgestellt, dass Anwender und Analysten zur Datenaufbereitung und Analyse einsetzen können. Weiterlesen

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