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E-Handbooks : Datenanalyse

  • Wie Salesforce mit Einstein CRM-Daten analysieren möchte

    Salesforce war in den vergangenen Jahren auf Einkaufstour unterwegs. Dabei standen KI- und Analytics-Anbieter auf der Einkaufsliste. Das Ziel: die Einbettung künstlicher Intelligenz (KI) in jeden Aspekt seines Angebots. Salesforce fasst dies mittlerweile unter dem Namen Einstein zusammen. Die Einstein-Algorithmen sollen im Wesentlichen Verhaltensdaten von Kunden analysieren. Aber: Der Cloud-Anbieter beherrscht deskriptive Daten, hat aber keine tiefgreifende Basis für KI-Lösungen. Daher kooperiert Salesforce mit IBM und bündelt die Fähigkeiten von Einstein mit der Watson-Plattform. Die Stärken und Schwächen dieser Strategie sollen in diesem E-Guide diskutiert werden. Im ersten Artikel des E-Guides beschreibt unser Autor, wie Salesforce mit Einstein die KI-Welle vorantreiben möchte. Der zweite und dritte Artikel widmet sich der Zusammenarbeit zwischen Salesforce mit IBM und der Verschmelzung von Einstein und Watson. Schließlich erläutert der Autor im letzten Artikel exemplarisch, wie Einstein bereits die Salesforce Sales Cloud bereichert und neue Features für Anwender beschert. Weiterlesen

  • Die zehn beliebtesten Enterprise-Software-Artikel 2017

    Enterprise Software stand 2017 im Zeichen der Kollaboration. Zwei der beliebtesten Artikel setzten sich im vergangenen Jahr mit Collaboration-Tools auseinander, wobei Microsoft Teams und der Vergleich mit ähnlichen Tools besonders das Interesse bei unseren Lesern weckte. Ein weiterer Schwerpunkt, der auch in vorhergehenden Jahren oft angeklickt wurde, war SAP. Vor allem SAP ERP Central Component (SAP ECC) wurde 2017 in zahlreichen Artikeln analysiert. Gleichzeitig wurden aber auch Artikel zu weiteren SAP-Anwendungen gerne gelesen. Schließlich stand die Bestandsaufnahme des IT-Markts hoch im Kurs. Wie entwickeln sich IT-Budgets? Wo investieren Unternehmen ihre Gewinne? Wie ist die Stimmung nach dem Brexit? Dies sind nur drei der zahlreichen Fragen, die unsere Leser beschäftigen. Außerdem wurden neue Technologien, zum Beispiel im IoT- oder Blockchain-Umfeld, mit Interesse verfolgt. Mehrfach zeigt sich, dass diese keine Zukunftsmusik mehr sind, sondern bereits eingesetzt werden. Weiterlesen

  • Big Data Analytics mit Data Mining Tools

    Die zunehmende Verfügbarkeit von Big-Data-Plattformen ermöglicht Anwendungen, in denen prädiktive und präskriptive Analysen skalierbar sind. Gleichzeitig stellen diese Plattformen als zentrales Kriterium Data-Mining-Techniken bereit, um Daten statistisch zu analysieren und Muster zu entdecken. Die Suche nach entsprechenden Tools fördert allerdings eine lange Liste von Anbietern zu Tage. Viele Anbieter stellen Plattformen bereit, die den Analyseprozess unterstützen, in Form von Data Mining, Datenintegration, Datenaufbereitung und Datenanalyse. In diesem E-Guide werden verschiedene Tools thematisiert, die auch einen Data-Mining-Ansatz bieten. Im ersten Artikel liefert der Autor die Grundlagen zur Auswahl der Tools. Hierfür zählt er Merkmale auf, die typische Data-Mining-Techniken bereithalten. Die folgenden Artikel setzen sich anschließend mit drei ausgewählten Anwendungen auseinander, die Data-Mining-Funktionen enthalten und sich für Datenintegration, -aufbereitung und -analyse eignen. Weiterlesen

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