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E-Handbooks : Datenbanksysteme

  • Wie Salesforce mit Einstein CRM-Daten analysieren möchte

    Salesforce war in den vergangenen Jahren auf Einkaufstour unterwegs. Dabei standen KI- und Analytics-Anbieter auf der Einkaufsliste. Das Ziel: die Einbettung künstlicher Intelligenz (KI) in jeden Aspekt seines Angebots. Salesforce fasst dies mittlerweile unter dem Namen Einstein zusammen. Die Einstein-Algorithmen sollen im Wesentlichen Verhaltensdaten von Kunden analysieren. Aber: Der Cloud-Anbieter beherrscht deskriptive Daten, hat aber keine tiefgreifende Basis für KI-Lösungen. Daher kooperiert Salesforce mit IBM und bündelt die Fähigkeiten von Einstein mit der Watson-Plattform. Die Stärken und Schwächen dieser Strategie sollen in diesem E-Guide diskutiert werden. Im ersten Artikel des E-Guides beschreibt unser Autor, wie Salesforce mit Einstein die KI-Welle vorantreiben möchte. Der zweite und dritte Artikel widmet sich der Zusammenarbeit zwischen Salesforce mit IBM und der Verschmelzung von Einstein und Watson. Schließlich erläutert der Autor im letzten Artikel exemplarisch, wie Einstein bereits die Salesforce Sales Cloud bereichert und neue Features für Anwender beschert. Weiterlesen

  • Grundlagen und Tools für die optimale Datenbank-Performance

    Datenbanken bilden das Rückgrat eines Unternehmens. Dass Datenbanken effizient arbeiten und Ausfälle vermieden werden ist unerlässlich, um im Wettbewerb bestehen zu können. Doch Administratoren sind dabei nicht auf sich allein gestellt: Auf dem Markt konkurrieren zahlreiche Datenbank-Performance-Tools. Diese helfen, eine konstante Datenbankleistung zu gewährleisten sowie das Datenbanksystem zu verwalten. Das vorliegende E-Handbook definiert in vier aufeinander aufbauenden Artikeln ein optimales Datenbank-Performance-Management. Im ersten Artikel erläutert Datenbankexperte Craig S. Mullins, was Datenbank-Performance bedeutet und durch welche Faktoren sie beeinflusst wird. Anschließend erklärt er, wie man Leistungsprobleme erkennt. Im dritten Artikel werden zentrale Funktionen genannt, die ein Datenbank-Performance-Tool mitbringen muss. Der letzte Artikel vergleicht neun Tools schließlich. Weiterlesen

  • Softwareentwicklung für das Internet der Dinge

    Das Internet der Dinge (Internet of Things, IoT) spielt im industriellen Umfeld eine wachsende Rolle, wovon auch die Begriffe Industrial Internet of Things (IIoT) und Industrie 4.0 zeugen. Dabei kommt der Entwicklung von Software eine zentrale Bedeutung zu, da Applikationen erst das Management und die Steuerung der einzelnen Dinge ermöglichen. In diesem E-Guide stellen unsere Autoren Beispiele für Entwicklungsplattformen und Datenbankoptionen für IoT und IIoT vor. Der richtige Einsatz von Plattformen erlaubt neben einer adäquaten Entwicklung von IoT-Anwendungen, eine sichere Vernetzung der Geräte und das effektive Sammeln und Analysieren dabei gewonnener Daten. Die Daten setzen wiederum passende Datenbanken voraus. Allerdings haben IoT-Tools andere Voraussetzungen als klassische Anwendungen. Die entsprechenden Kriterien für die Auswahl der passenden Datenbank werden im zweiten Artikel beleuchtet. Schließlich wird erläutert, wie.NET-Entwickler mit dem Azure IoT Hub IoT-Anwendungen entwickeln. Weiterlesen

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