Datenintegration

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E-Handbooks : Datenintegration

  • Softwareentwicklung für das Internet der Dinge

    Das Internet der Dinge (Internet of Things, IoT) spielt im industriellen Umfeld eine wachsende Rolle, wovon auch die Begriffe Industrial Internet of Things (IIoT) und Industrie 4.0 zeugen. Dabei kommt der Entwicklung von Software eine zentrale Bedeutung zu, da Applikationen erst das Management und die Steuerung der einzelnen Dinge ermöglichen. In diesem E-Guide stellen unsere Autoren Beispiele für Entwicklungsplattformen und Datenbankoptionen für IoT und IIoT vor. Der richtige Einsatz von Plattformen erlaubt neben einer adäquaten Entwicklung von IoT-Anwendungen, eine sichere Vernetzung der Geräte und das effektive Sammeln und Analysieren dabei gewonnener Daten. Die Daten setzen wiederum passende Datenbanken voraus. Allerdings haben IoT-Tools andere Voraussetzungen als klassische Anwendungen. Die entsprechenden Kriterien für die Auswahl der passenden Datenbank werden im zweiten Artikel beleuchtet. Schließlich wird erläutert, wie.NET-Entwickler mit dem Azure IoT Hub IoT-Anwendungen entwickeln. Weiterlesen

  • Enterprise-Software für die Datenintegration

    Datenintegration ist in Zeiten von Big Data und unstrukturierten Datenbergen wichtiger denn je. Unternehmen benötigen aus diesem Grund passende Werkzeuge, um die Daten bearbeiten und integrieren zu können. In diesem E-Handbook werden neun verschiedene Plattformen für die Datenintegration in Unternehmen vorgestellt. Weiterlesen

  • Hadoop 2: Funktionen, Einsatzszenarien, Stärken und Schwächen

    Bereits in der ersten Version offenbarte Hadoop seine Datenverarbeitungsfähigkeiten, allerdings mit einer Einschränkung: MapReduce. Dessen Einsatz zeigte Schwächen. Mit der Veröffentlichung von Hadoop 2 und der Integration von YARN änderte sich das. Im ersten Artikel dieses E-Handbooks werden grundsätzliche Fragen zu Hadoop 2 beantwortet. Da der Ressourcen-Manager YARN von zentraler Bedeutung ist, nennen unsere Autoren im zweiten und dritten Artikel Anwendungsbeispiele. Im vierten Artikel stellt unser Experte Hadoop-Werkzeug vor. Zudem beschreibt er, wie ein komplexes Daten-Management mit HBase und Hive möglich ist. Hadoop kann das Problem massenhaft verbreiteter Spreadmarts verringern, schreibt unser Experte im fünften Artikel. Allerdings löst Hadoop nicht alle Big-Data-Herausforderungen. Im letzten Artikel wird daher diskutiert, für welche Szenarien sich Hadoop eignet. Weiterlesen

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