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E-Handbooks : Datenmanagement

  • Datenanalyse und -Management mit passenden Tools demokratisieren

    Leistungsstarkes Self Service BI erfasst, analysiert und visualisiert Big Data und eröffnet Einsichten, die vorher nicht möglich waren. Doch im weniger idealen Fall bohren Mitarbeiter tief in Daten hinein, die man bisher ganz gerne von ihnen ferngehalten hat. Außerdem verstehen in vielen Unternehmen Mitarbeiter das Datenmaterial nicht. Self Service BI setzt hier an und bewegt sich vom Aufbereiten der Daten zum Daten-Buffet. Wie Mitarbeiter sinnvoll und im Interesse des Unternehmens mit Business Intelligence und Business Analytics arbeiten, wird in den Artikeln dieses E-Guides diskutiert. Der erste Artikel geht auf Self Service BI aus Management- und Governance-Perspektive ein. Im zweiten Artikel wird das Thema Analytics im Kontext des Internets der Dinge gesetzt und diskutiert, welche Bedeutung der Datenanalyse in diesem Anwendungsfeld zukommt. Schließlich erläutert unser Autor im dritten Artikel, welche Möglichkeiten Microsoft Azure für Analytics bietet. Mit integrierten KI-Fähigkeiten stellt Microsoft verschiedene Tools für die Datenverarbeitung und Datenanalyse bereit. Weiterlesen

  • Softwareentwicklung für das Internet der Dinge

    Das Internet der Dinge (Internet of Things, IoT) spielt im industriellen Umfeld eine wachsende Rolle, wovon auch die Begriffe Industrial Internet of Things (IIoT) und Industrie 4.0 zeugen. Dabei kommt der Entwicklung von Software eine zentrale Bedeutung zu, da Applikationen erst das Management und die Steuerung der einzelnen Dinge ermöglichen. In diesem E-Guide stellen unsere Autoren Beispiele für Entwicklungsplattformen und Datenbankoptionen für IoT und IIoT vor. Der richtige Einsatz von Plattformen erlaubt neben einer adäquaten Entwicklung von IoT-Anwendungen, eine sichere Vernetzung der Geräte und das effektive Sammeln und Analysieren dabei gewonnener Daten. Die Daten setzen wiederum passende Datenbanken voraus. Allerdings haben IoT-Tools andere Voraussetzungen als klassische Anwendungen. Die entsprechenden Kriterien für die Auswahl der passenden Datenbank werden im zweiten Artikel beleuchtet. Schließlich wird erläutert, wie.NET-Entwickler mit dem Azure IoT Hub IoT-Anwendungen entwickeln. Weiterlesen

  • Grundlagen Business Intelligence und Business Analytics

    Unternehmen brauchen Zugang zu aktuellen und zuverlässigen Zahlen, um nachhaltig planen zu können. In den letzten Jahren wurden deshalb zunehmend moderne Business-Intelligence- und Analytics-Anwendungen eingesetzt. Deren Einsatz verringert fehlerhafte Datensammlungen und Kennzahlen lassen sich so automatisch zusammenführen und zueinander in Beziehung setzen. Dieser E-Guide bietet einen Einblick in das Thema Business Intelligence (BI) und Business Analytics (BA). Er richtet sich in erster Linie an Anwender und IT-Verantwortliche in mittelständischen Unternehmen. Im ersten Beitrag erläutert der Autor, wie Mittelständler den Sprung in die BI-Welt erfolgreich meistern. Anschließend wird erklärt, wie sich mit BI Leistungskennzahlen (KPIs) erfassen und analysieren lassen. Welche Fehler man bei der Implementierung eines BI-Systems vermeiden sollte, erklärt der Autor im dritten Beitrag. Schließlich wird mit SAP Predictive Analytics ein Tool vorgestellt, dass Anwender und Analysten zur Datenaufbereitung und Analyse einsetzen können. Weiterlesen

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