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E-Handbooks : Datenmanagement

  • Datenanalyse und Daten-Management mit Apache Spark

    Apache Spark ist ein Open-Source-Framework, das ursprünglich an der University of California in Berkeley entwickelt wurde. Das Projekt befindet sich seit 2013 unter der Aufsicht der Apache Software Foundation. Dieses E-Handbook bietet einen umfassenden Einblick in Apache Spark, Stärken und Schwächen der Technologie sowie Anwendungsbeispiele. Weiterlesen

  • KC - Leadership Brief: Prioritäten in der SAP-Sicherheit

    Die Sicherheit aller wichtigen geschäftsunterstützenden Systeme und Prozesse wird durch den Wandel der Unternehmensinfrastrukturen und den grundlegend steigenden Bedrohungsgrad beeinflusst. Prioritäten beim Absichern der SAP-Infrastruktur zu identifizieren und ein angemes-senes Sicherheitsniveau beizubehalten, ist eine ständige Herausforderung für ein Unternehmen und seine Führungsebene. Laden Sie sich den vollständigen Leadership Brief von Kuppinger Cole jetzt kostenlos herunter und erhalten Sie zusätzlich 10% Rabatt beim Kauf eines Tickets zur eic - European Identity & Cloud Conference 2016. Weiterlesen

  • Hadoop 2: Funktionen, Einsatzszenarien, Stärken und Schwächen

    Bereits in der ersten Version offenbarte Hadoop seine Datenverarbeitungsfähigkeiten, allerdings mit einer Einschränkung: MapReduce. Dessen Einsatz zeigte Schwächen. Mit der Veröffentlichung von Hadoop 2 und der Integration von YARN änderte sich das. Im ersten Artikel dieses E-Handbooks werden grundsätzliche Fragen zu Hadoop 2 beantwortet. Da der Ressourcen-Manager YARN von zentraler Bedeutung ist, nennen unsere Autoren im zweiten und dritten Artikel Anwendungsbeispiele. Im vierten Artikel stellt unser Experte Hadoop-Werkzeug vor. Zudem beschreibt er, wie ein komplexes Daten-Management mit HBase und Hive möglich ist. Hadoop kann das Problem massenhaft verbreiteter Spreadmarts verringern, schreibt unser Experte im fünften Artikel. Allerdings löst Hadoop nicht alle Big-Data-Herausforderungen. Im letzten Artikel wird daher diskutiert, für welche Szenarien sich Hadoop eignet. Weiterlesen

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