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E-Handbooks : Datenmanagement

  • Softwareentwicklung für das Internet der Dinge

    Das Internet der Dinge (Internet of Things, IoT) spielt im industriellen Umfeld eine wachsende Rolle, wovon auch die Begriffe Industrial Internet of Things (IIoT) und Industrie 4.0 zeugen. Dabei kommt der Entwicklung von Software eine zentrale Bedeutung zu, da Applikationen erst das Management und die Steuerung der einzelnen Dinge ermöglichen. In diesem E-Guide stellen unsere Autoren Beispiele für Entwicklungsplattformen und Datenbankoptionen für IoT und IIoT vor. Der richtige Einsatz von Plattformen erlaubt neben einer adäquaten Entwicklung von IoT-Anwendungen, eine sichere Vernetzung der Geräte und das effektive Sammeln und Analysieren dabei gewonnener Daten. Die Daten setzen wiederum passende Datenbanken voraus. Allerdings haben IoT-Tools andere Voraussetzungen als klassische Anwendungen. Die entsprechenden Kriterien für die Auswahl der passenden Datenbank werden im zweiten Artikel beleuchtet. Schließlich wird erläutert, wie.NET-Entwickler mit dem Azure IoT Hub IoT-Anwendungen entwickeln. Weiterlesen

  • Grundlagen Business Intelligence und Business Analytics

    Unternehmen brauchen Zugang zu aktuellen und zuverlässigen Zahlen, um nachhaltig planen zu können. In den letzten Jahren wurden deshalb zunehmend moderne Business-Intelligence- und Analytics-Anwendungen eingesetzt. Deren Einsatz verringert fehlerhafte Datensammlungen und Kennzahlen lassen sich so automatisch zusammenführen und zueinander in Beziehung setzen. Dieser E-Guide bietet einen Einblick in das Thema Business Intelligence (BI) und Business Analytics (BA). Er richtet sich in erster Linie an Anwender und IT-Verantwortliche in mittelständischen Unternehmen. Im ersten Beitrag erläutert der Autor, wie Mittelständler den Sprung in die BI-Welt erfolgreich meistern. Anschließend wird erklärt, wie sich mit BI Leistungskennzahlen (KPIs) erfassen und analysieren lassen. Welche Fehler man bei der Implementierung eines BI-Systems vermeiden sollte, erklärt der Autor im dritten Beitrag. Schließlich wird mit SAP Predictive Analytics ein Tool vorgestellt, dass Anwender und Analysten zur Datenaufbereitung und Analyse einsetzen können. Weiterlesen

  • Enterprise-Software für die Datenintegration

    Datenintegration ist in Zeiten von Big Data und unstrukturierten Datenbergen wichtiger denn je. Unternehmen benötigen aus diesem Grund passende Werkzeuge, um die Daten bearbeiten und integrieren zu können. In diesem E-Handbook werden neun verschiedene Plattformen für die Datenintegration in Unternehmen vorgestellt. Weiterlesen

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