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E-Handbooks : Hadoop

  • Big Data Analytics – Tipps und Tricks bei der Tool-Auswahl

    Die Bedeutung von Daten nimmt zu. Von der Eindämmung finanzieller Risiken bis zum Einsatz von Empfehlungssystemen helfen Daten Unternehmen dabei, komplexe Probleme zu lösen. Im ersten Artikel dieses E-Guides gibt unser Autor Tipps, die bei der Wahl der richtigen Big-Data-Software helfen. Ein zentraler Anwendungsbereich sind IT-Sicherheitssysteme. Gleichzeit ist aber die Datenanalyse innerhalb der Frameworks umstritten, da nicht immer geklärt ist, wer auf diese zugreift. Dieses Problem wird im zweiten Artikel diskutiert. Big Data Analytics Tools werden verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und prädiktive und normative Modelle zu entwickeln. Doch wie stellt man fest, ob man Big Data Analytics überhaupt benötigt? Und wie behält man den Überblick bei der Masse an Werkzeugen? Diese Fragen beantwortet unser Autor im dritten Artikel. Ein Framework, das die letzten Jahre viel Aufmerksamkeit erhalten hat ist Apache Hadoop. Im letzten Artikel des E-Guides wird geklärt, wie Hadoop beim Big Data Management hilft und so die Analyse der Daten vereinfacht. Weiterlesen

  • Grundlagen zu CRM

    Damit ein Unternehmen erfolgreich ist, muss es seine Kunden verstehen und aktiv eine Beziehung zu ihnen aufbauen, um sie an sich zu binden. Hierbei werden sie von CRM-Systemen unterstützt. Weiterlesen

  • Hadoop 2: Funktionen, Einsatzszenarien, Stärken und Schwächen

    Bereits in der ersten Version offenbarte Hadoop seine Datenverarbeitungsfähigkeiten, allerdings mit einer Einschränkung: MapReduce. Dessen Einsatz zeigte Schwächen. Mit der Veröffentlichung von Hadoop 2 und der Integration von YARN änderte sich das. Im ersten Artikel dieses E-Handbooks werden grundsätzliche Fragen zu Hadoop 2 beantwortet. Da der Ressourcen-Manager YARN von zentraler Bedeutung ist, nennen unsere Autoren im zweiten und dritten Artikel Anwendungsbeispiele. Im vierten Artikel stellt unser Experte Hadoop-Werkzeug vor. Zudem beschreibt er, wie ein komplexes Daten-Management mit HBase und Hive möglich ist. Hadoop kann das Problem massenhaft verbreiteter Spreadmarts verringern, schreibt unser Experte im fünften Artikel. Allerdings löst Hadoop nicht alle Big-Data-Herausforderungen. Im letzten Artikel wird daher diskutiert, für welche Szenarien sich Hadoop eignet. Weiterlesen

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