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Analytics mit der RapidMiner Data Science Platform

Die RapidMiner Data Science Platform umfasst Produkte, mit denen sowohl technische als auch nicht-technische Anwender Daten analysieren können.

Die Data Science Platform von RapidMiner ermöglicht es Anwendern, mit wenig oder ohne Codierungsaufwand Predictive Analytics und andere erweiterte Datenanalysen zu machen, einschließlich Data Mining, Textanalyse, Business Analytics und Datenvisualisierung.

RapidMiner kann Daten aus verschiedenen Quellen integrieren, darunter Excel, Access, Oracle, IBM DB2, Microsoft SQL, Sybase, Ingres, MySQL, Postgres, IBM SPSS, dBASE, Textdateien und viele andere strukturierten und unstrukturierte Datenformaten.

Die RapidMiner Data Science Plattform umfasst folgende Produkte:

RapidMiner Studio bietet eine intuitive GUI, mit der Benutzer codefreie Analyseprozesse entwerfen können. Es hilft Anwendern, Daten leichter zu untersuchen, anzupassen und zu bereinigen sowie Modelle zu erstellen und zu validieren. Das Tool bietet Anwendern die Möglichkeit, auf eine umfassende Liste von Datenquellen und Datentransformations- und Visualisierungsmethoden zuzugreifen.

RapidMiner Server unterstützt Team-Sharing sowie Collaboration und bietet verbesserte Performance und Skalierbarkeit für die Ausführung komplexer Analysen. Das Tool ermöglicht es Anwendern, prädiktive Anwendungen, webbasierte Anwendungen oder Ad-hoc-Berichte zu erstellen oder prädiktive Modelle mithilfe eines codefreien Anwendungsdesigners in Geschäftsprozesse einzubetten. RapidMiner Server enthält Funktionen zur Benutzerverwaltung, Versionskontrolle und weitere Sicherheitsfunktionen.

RapidMiner Radoop bietet technisch weniger versierten Anwendern eine intuitive Benutzeroberfläche, mit der sie RapidMiner Studio-Prozesse innerhalb eines Hadoop-Clusters verarbeiten können. Dies ermöglicht es Anwendern SparkR, PySpark, Pig und HiveQ-Skripte zu nutzen.

RapidMiner Extensions ermöglichen den Zugriff auf zahlreiche Erweiterungen von RapidMiner und erweitern seine Fähigkeiten in Bereichen wie Text-Mining und die Integration mit R, Weka, Python und Web-Mining-Skripten.

RapidMiner Cloud ist ein abonnementbasiertes, erweitertes Analyseprodukt, das On-Demand-Rechenleistung bereitstellt.

Die RapidMiner Data Science Platform wurde jüngst um folgende Neuerungen erweitert:

  • Leistungsverbesserungen für RapidMiner Studio und RapidMiner Server durch die Implementierung eines neuen parallelen Execution Frameworks, das die Verwendung mehrerer CPU-Kerne ermöglicht.
  • Grafische Verbesserungen und eine optimierte Benutzerfreundlichkeit.
  • Big-Data-Verbesserungen, die eine schnellere und einfachere Integration mit Hadoop durch die direkte Integration mit Cloudera Manager und Ambari erlauben.

RapidMiner Studio ist ein plattformübergreifendes Produkt, das unter Microsoft Windows, macOS 10.8 oder höher und Linux verwendet werden kann. RapidMiner Server läuft auf Windows Server oder Linux.

Die Kernanwendung der RapidMiner Data Science Platform steht als Open Source unter der GNU Affero General Public License Version 3 zur Verfügung. Jedes seiner Produkte ist in einer freien sowie kostenpflichtigen Konfiguration erhältlich.

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Artikel wurde zuletzt im September 2017 aktualisiert

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