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Lock-in-Risiken bei Low-Code-Plattformen

Bei der Wahl zwischen nativen und Third Party Low-Code-Tools sollten Entwicklungsteams die Vorteile der Konsolidierung gegen das Risiko eines Lock-ins abwägen.

Datenqualität in Machine-Learning-Anwendungen

Wenn Unternehmen Machine-Learning-Anwendungen einsetzen, müssen sie erst ihre Daten prüfen. Initiativen zur Verbesserung der Datenqualität sind deshalb wichtig.

Fünf Faktoren für kontrolliertes innovatives Wachstum

Um Initiativen für Industrie 4.0 beherzt anzugehen, brauchen Fertigungsunternehmen die Kontrolle über alle vorhandenen Produktions- und Geschäftsprozesse sowie Daten.

In-Memory Computing ist kein Königsweg

Die Idee, dass mehr Daten im RAM die Verarbeitung beschleunigt, ist nicht neu. Doch inzwischen zeigen sich auch die Grenzen von In-Memory-Technologien.

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