Predictive Analytics
Predictive Analytics ist ein Bereich des Data Minings, der sich mit der Vorhersage (prediction) der wahrscheinlichen Zukunft und Trends auseinandersetzt. Das zentrale Element von Predictive Analytics ist der Prädiktor, eine Variable, die für eine einzelne Person oder Einheit gemessen wird, um zukünftiges Verhalten vorherzusagen. Zum Beispiel berechnet ein Versicherungsunternehmen potenzielle Prädikatoren für die Fahrsicherheit, indem sie etwa Alter, Geschlecht sowie Fahrerfahrung einer Person ermittelt. Daraus berechnet die Versicherung anschließend die wahrscheinliche Unfallgefahr und Höhe des KFZ-Versicherungsbetrags.



Enterprise-Software für die Datenintegration
Datenintegration ist in Zeiten von Big Data und unstrukturierten Datenbergen wichtiger denn je. Unternehmen benötigen aus diesem Grund passende Werkzeuge, um die Daten bearbeiten und integrieren zu können. In diesem E-Handbook werden neun verschiedene Plattformen für die Datenintegration in Unternehmen vorgestellt.
Mehrere Prädikatoren werden zu einem Vorhersagemodell kombiniert, um künftige Wahrscheinlichkeiten mit einem akzeptablen Maß an Zuverlässigkeit zu analysieren. Bei der prädikativen Modellierung werden Daten gesammelt, ein statistisches Modell erstellt, vorhersagen getroffen und das Modell validiert oder geändert, wenn zusätzliche Daten verfügbar sind. Predictive Analytics wird in vielen Forschungsbereichen, einschließlich Meteorologie, Sicherheit, Wirtschaft und Marketing, eingesetzt.
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