Big Data-Definitionen

  • A

    Advanced Analytics

    Advanced Analytics sind zukunftorientierte Analyseverfahren, die den Verantwortlichen in Firmen eine Basis für strategische Entscheidungen bieten.

  • Affective Computing (Emotion AI)

    Affective Computing (Emotion AI) beschäftigt sich mit dem Sammeln von Daten aus Gesichtern, Stimmen und Körpersprache, um menschliche Emotionen zu messen.

  • Alphabet

    Alphabet ist eine Holding mit Sitz in Mountain View. Sie wurde von Google gegründet und umfasst alle Marken, die vorher bereits zu Google gehörten.

  • Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR)

    Amazon Elastic MapReduce (EMR) ist ein Amazon Web Service (AWS) für Datenverarbeitung und Analyse. Amazon EMR basiert auf dem Hadoop-Framework.

  • Amazon Kinesis

    Amazon Kinesis, eine Cloud-Plattform für Data Streaming der Amazon Web Services (AWS), verarbeitet bis zu mehrere Hundert Terabyte Daten in Echtzeit.

  • Amazon Redshift

    Amazon Redshift ist ein vollständig verwalteter Data-Warehouse-Service. Amazon Redshift ist vor allem für analytische Workloads in der Cloud gedacht.

  • Amazon SageMaker

    Amazon SageMaker ist ein Service, mit dem Entwickler Machine-Learning-Modelle für verschiedene Analysen in der AWS-Cloud erstellen, trainieren und bereitstellen können.

  • Amazon Web Services Data Pipeline (AWS Data Pipeline)

    AWS Data Pipeline ist ein Webservice von Amazon, der Daten zwischen Compute- und Storage-Services automatisch verschieben und verarbeiten kann.

  • Apache Falcon

    Apache Falcon ist ein Tool zur Überwachung von Data Pipelines in Hadoop-Clustern, um eine konsistente Leistung für komplexe Prozesse sicherzustellen.

  • Apache Flink

    Apache Flink ist eine verteilte Data-Processing-Plattform für den Einsatz in Big-Data-Umgebungen, insbesondere die Analyse von in Hadoop-Clustern gespeicherten Daten.

  • Apache Hadoop

    Das Framework Apache Hadoop ist ein Open-Source-Projekt für rechenintensive Prozesse mit großen Datenmengen. Das Hadoop-Projekt besteht aus mehreren Modulen.

  • Apache Hadoop YARN (Yet Another Resource Negotiator)

    Apache Hadoop YARN (Yet Another Resource Negotiator) ist eine Cluster-Management-Technologie, die mit der zweiten Version von Hadoop eingeführt wurde.

  • Apache HBase

    Apache HBase ist eine Key-Value-Datenbank, die entwickelt wurde, um oberhalb des Hadoop Distributed File Systems (HDFS) als Teil von Hadoop zu laufen.

  • Apache Pig

    Apache Pig ist eine Open-Source-Technologie, die eine Möglichkeit für die parallele Programmierung von MapReduce-Jobs auf Hadoop-Clustern bietet.

  • Apache Spark

    Apache Spark ist ein Open-Source-Framework für Parallel Processing, das Anwendern umfangreiche Datenanalyse auf verteilten Cluster-Systemen erlaubt.

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