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E-Handbooks : Big Data

  • Allgemeine IT-Priorities in DACH in 2018

    Die IT-Welt befindet sich kontinuierlich im Wandel. Die letzten Jahre sind geprägt von Innovationen wie der Cloud, Big Data oder künstlicher Intelligenz. Einschätzen zu können, in welche Neuheiten investiert werden sollte und welche für das eigene Unternehmen nicht relevant sind, ist nicht immer einfach. Aus diesem Grund haben wir in diesem Video exklusiv für Sie die Ergebnisse unserer großen IT-Prioritätenumfrage zusammengefasst. Weiterlesen

  • Big Data Analytics – Tipps und Tricks bei der Tool-Auswahl

    Die Bedeutung von Daten nimmt zu. Von der Eindämmung finanzieller Risiken bis zum Einsatz von Empfehlungssystemen helfen Daten Unternehmen dabei, komplexe Probleme zu lösen. Im ersten Artikel dieses E-Guides gibt unser Autor Tipps, die bei der Wahl der richtigen Big-Data-Software helfen. Ein zentraler Anwendungsbereich sind IT-Sicherheitssysteme. Gleichzeit ist aber die Datenanalyse innerhalb der Frameworks umstritten, da nicht immer geklärt ist, wer auf diese zugreift. Dieses Problem wird im zweiten Artikel diskutiert. Big Data Analytics Tools werden verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und prädiktive und normative Modelle zu entwickeln. Doch wie stellt man fest, ob man Big Data Analytics überhaupt benötigt? Und wie behält man den Überblick bei der Masse an Werkzeugen? Diese Fragen beantwortet unser Autor im dritten Artikel. Ein Framework, das die letzten Jahre viel Aufmerksamkeit erhalten hat ist Apache Hadoop. Im letzten Artikel des E-Guides wird geklärt, wie Hadoop beim Big Data Management hilft und so die Analyse der Daten vereinfacht. Weiterlesen

  • Datenanalyse und -Management mit passenden Tools demokratisieren

    Leistungsstarkes Self Service BI erfasst, analysiert und visualisiert Big Data und eröffnet Einsichten, die vorher nicht möglich waren. Doch im weniger idealen Fall bohren Mitarbeiter tief in Daten hinein, die man bisher ganz gerne von ihnen ferngehalten hat. Außerdem verstehen in vielen Unternehmen Mitarbeiter das Datenmaterial nicht. Self Service BI setzt hier an und bewegt sich vom Aufbereiten der Daten zum Daten-Buffet. Wie Mitarbeiter sinnvoll und im Interesse des Unternehmens mit Business Intelligence und Business Analytics arbeiten, wird in den Artikeln dieses E-Guides diskutiert. Der erste Artikel geht auf Self Service BI aus Management- und Governance-Perspektive ein. Im zweiten Artikel wird das Thema Analytics im Kontext des Internets der Dinge gesetzt und diskutiert, welche Bedeutung der Datenanalyse in diesem Anwendungsfeld zukommt. Schließlich erläutert unser Autor im dritten Artikel, welche Möglichkeiten Microsoft Azure für Analytics bietet. Mit integrierten KI-Fähigkeiten stellt Microsoft verschiedene Tools für die Datenverarbeitung und Datenanalyse bereit. Weiterlesen

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