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E-Handbooks : Datenbanken

  • Die Serverless-Plattform AWS Lambda

    Unter den Serverless-Plattformen hat AWS Lambda die Nase vorn. Dies liegt vor allem an der einfachen Handhabung und das AWS-Serviceportfolio. In diesem E-Guide erfahren Sie mehr über die Funktionen und Einsatzszenarien von AWS-Lambda. Weiterlesen

  • Big Data Management mit Apache Hadoop

    Big-Data-Systeme sind inzwischen nicht mehr nur Plattformen für Datenverarbeitungs- und Analyseanwendungen. Sie sind auch ein Antrieb für neue Geschäftsstrategien. Immer häufiger kommen daher Frameworks wie Apache Hadoop oder Spark zum Einsatz. Allerdings ist deren Implementierung nicht trivial. Viele Projekte kommen aufgrund ihrer Komplexität schnell zum Stillstand: Laut Gartner werden nur 17 Prozent aller Hadoop-Projekte aktiv genutzt. Dabei treten die meisten Fragen zu einem Hadoop-Projekt schon vor der Implementierung auf. Dieser E-Guide soll Unternehmen, die ein Hadoop-Projekt planen oder aufgrund der Komplexität nicht weiterkommen, Hilfestellungen liefern. Im ersten Artikel werden Use Cases und Problemlösungen für Big-Data-Projekte mit Hadoop und Spark vorgestellt. Anschließend wird im zweiten Artikel die Möglichkeit von Cloud-basierten Hadoop-Systemen diskutiert, da diese die Komplexität abmildern. Im dritten Artikel erklärt unser Experte, wie die Hadoop-Distributionen von Hortonworks, Cloudera und MapR die Nachteile des Hadoop Distributed File System beheben. Schließlich werden im abschließenden Artikel Tools vorgestellt, die das Management von Hadoop-Clustern vereinfachen. Weiterlesen

  • Graphdatenbanken – die heimlichen Stars der Datenbanksysteme

    Vor zwei Jahren, im April 2016, sorgte die Enthüllung der Panama Papers durch die Süddeutsche Zeitung und das Netzwerk des International Consortium of Investigative Journalists (ICIJ) für Wirbel. Für die Analyse der Daten verwendeten die Journalisten unter anderem die Neo4j-Graphdatenbank. Die Datenbanktechnologie erlangte durch die Aufdeckung weltweite Bekanntheit. Das E-Handbook geht der Technologie auf den Grund. Im ersten Artikel erläutert David Loshin, wie Graphdatenbanken Informationen verknüpfen und welche Logik dahintersteckt. Im zweiten Artikel werden verschiedene Einsatzszenarien untersucht. Der dritte, vierte und fünfte Artikel stellen schließlich Graphdatenbanken vor. Craig S. Mullins setzt sich unter anderem mit Neo4j auseinander. Außerdem zeigen unsere Autoren, dass auch Cloud-Riesen wie Amazon Web Services (AWS) den Wert der Datenbanken erkannt haben. Weiterlesen

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