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Intelligente Businessprozesse (iBPM) bieten neue Einblicke

Unternehmen verwenden zunehmend Datenanalysen, um ihre Entscheidungsfindung zu verbessern. iBPM optimiert die zugehörigen Prozesse und deren Management.

Seit Jahren verlassen sich Unternehmen auf intelligentes Business Process Management, um Entscheidungen zu automatisieren und ihr Business Process Management (BPM) zu verbessern.

Da die Geschäftswelt immer mehr Analytik zur Verbesserung der Entscheidungsfindung einsetzt, wird der Einsatz intelligenter Business Process Management Suiten attraktiver. Das gilt insbesondere heute, wo es darum geht, Frontend- und Backend-Systeme miteinander zu verbinden und Daten zur besseren Kundenbetreuung zu nutzen.

Als intelligentes Business Process Management – oder iBPM, wie es abgekürzt wird – reift es weiter, zum Teil durch die Einführung neuer Standards und durch die Vereinfachung der Benutzerführung für Geschäftsleute. Einige Analysten warnen allerdings davor, zu viel zu früh zu tun – oder sich in einigen der neueren Technologien zu verfangen, die mit den Suiten verfügbar sind.

Benutzerfreundlichkeit versus hoher Entwicklungsgrad

„In den letzten Jahren haben iBPM-Anbieter versucht, die Benutzeroberfläche zu vereinfachen und Software für Entwickler, Business-Analysten und Branchenanwender zu demokratisieren“, sagt Robert Dunie, Research Director bei Gartner. „Einige der Plattformen erreichen einen Umfang, der für Branchenanwender einfach genug ist, um sie zu benutzen, erklärt er.

Der Nachteil ist jedoch, dass benutzerfreundlicheres iBPM oft nicht über die Fähigkeiten komplexerer Werkzeuge verfügen. Um das Beste aus iBPM herauszuholen, kann es notwendig sein, eine anspruchsvollere Plattform zu verwenden, die schwieriger zu bedienen ist, aber komplexe Geschäftsregeln, erweiterte Entscheidungsautomation, Predictive Analytics oder Machine Learning zur Verfügung stellt.

„Einige dieser hochintelligenten Produkte können anspruchsvolle Aufgaben übernehmen, allerdings auf Kosten der Benutzerfreundlichkeit“, sagt Dunie.

Absatz durch iBPM fördern

Die Kundenerfahrungen sind heute wichtiger denn je, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. „Im Gegenzug hat sich iBPM auf die Verknüpfung von Front- und Backoffice oder die Nutzung mit anderen Entwicklungsanwendungen konzentriert, um eine kundenorientierte Erfahrung zu bieten, die sich mit dem Rest des Unternehmens verbindet“, erläutert der Analyst. „Diese Szenarien ermöglichen es iBPM, ERP- und CRM-Systeme miteinander zu verknüpfen und Anwendungen anzupassen, um adaptive, kontextbezogene und personalisierte Kundenerlebnisse zu schaffen.“

Up- und Cross-Selling sind laut Dunie beispielsweise Bereiche, in denen iBPM glänzt. Es arbeitet mit dem System of Record (SoR) zusammen und bietet Automatisierung, um proaktiv Produkte oder Services basierend auf früheren Interaktionen vorzuschlagen.

Robotergesteuerte Prozessautomatisierung (RPA) in iBPM

„Robotic Process Automation (RPA) ist ein weiterer spannender Bereich in iBPM und stellt für Unternehmen eine große Chance dar, Bots zu implementieren, um Daten in Systemen zu verarbeiten“, erklärt Mathias Kirchmer, Geschäftsführer und Co-CEO des Beratungsunternehmens BPM-D.

Allzu oft verwenden Unternehmen RPA jedoch, um ein Symptom eines Problems zu beheben und nicht, um die Organisation voranzubringen. Zum Beispiel verwenden einige Finanzdienstleister RPA dazu, Konten trotz Anomalien in die nächsten Arbeitsschritte zu verschieben.

„Wenn diese Organisation allerdings mehr Zeit aufwenden würde, um herauszufinden, warum diese Konten anders sind und das zugrunde liegende Problem behebt, würde dies die Organisation voranbringen“, sagt Kirchmer.

Dies zeigt, dass RPA in iBPM zwar eine große Chance schafft, es aber mit starken Prozessen kombiniert werden muss, bevor es für die Organisation Sinn macht.

DMN weckt Interesse an iBPM

„In der Zwischenzeit nehmen immer mehr Anbieter den DMN-Standard (Decision Model and Notation) an“, sagt James Taylor, CEO des Beratungsunternehmens Decision Management Solutions. DMN ist seit ein paar Jahren auf dem Markt, aber es gewinnt an Zugkraft, da BPM und iBPM daran arbeiten, komplexe Prozesse direkt zu definieren – und es gibt keine einfache Möglichkeit, Logik in Standard Geschäftsprozessmodellen und -notationen (BPMN) zu beschreiben.

Typischerweise ignorieren die Benutzer in BPMN die Anweisungen eines Gateways und verdrehen die Modellierungsnotation zu einer Form, die weder der Logik noch der beabsichtigten Verwendung des Gateways ähnelt. „DMN ermöglicht es dem Benutzer jedoch, die Entscheidungen im Prozess zu definieren und auszuführen. Die verschiedenen Arten, wie Menschen versuchen, Logik auszudrücken, finden in DMN statt“, erläutert Taylor.

DMN kann auch die Nutzung der Analytik vereinfachen, da der Sinn von Analytics darin besteht, die Entscheidungsfindung zu verbessern. „Es gibt definitiv ein großes Interesse daran, Machine Learning zur Verbesserung von Geschäftsprozessen einzusetzen“, sagt er.

Intelligentes Business Process Management vereinfacht ERP-Datentransfer

„Immer mehr Unternehmen nutzen BPM- oder Decision-Rules-Funktionen zusätzlich zu ihren ERP-Stacks, anstatt ihre ERP-Systeme anzupassen“, sagt Taylor.

Ein Teil der Flexibilität besteht darin, dass ein Tool sowohl mit ERP- als auch mit Nicht-ERP-Systemen verbunden werden kann, so dass alle Aktionen an einem Ort stattfinden. Darüber hinaus fördern ERP-Anbieter wie SAP dies bis zu einem gewissen Grad, mit dem Ziel, die Produkte leichter anpassbar zu machen und den Arbeitsaufwand innerhalb des eigentlichen ERP-Systems zu reduzieren.

„Das Problem bei der Anpassung des ERP-Systems besteht darin, dass es für Kunden schwierig ist, ein Upgrade auszuführen“, sagt der Berater. „Es ist nicht gut für Kunden oder Anbieter.“

Darüber hinaus ermöglichen iBPM-Systeme es Kunden, einfache, temporäre Anwendungen schnell auf das ERP-System aufzusetzen, zum Beispiel die Übertragung von Daten von einem ERP-System zu einem anderen nach einer Akquisition. Niemand möchte das direkt in ein ERP-System programmieren, iBPM vereinfacht es“, erklärt Taylor.

Während ERP-Anbieter immer noch versuchen, die Systeme zu vereinfachen, um sicherzustellen, dass Anpassungen nicht die Upgrades behindern, ist es für viele Unternehmen der richtige Weg, iBPM in die Systeme zu integrieren. Obwohl die Technologie immer weiter voranschreitet und weitere Automatisierung hinzufügt, können Unternehmen die weniger benutzerfreundlichen Tools wählen, um komplexere Prozessautomatisierung zu ermöglichen.

Da iBPM immer ausgereifter wird und eine größere Akzeptanz erfährt, ist dies für Unternehmen, die eine Verknüpfung ihrer Backend- und Frontend-Systeme in Betracht ziehen, eine gute Nachricht.

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Artikel wurde zuletzt im März 2018 aktualisiert

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